【背景】
每当成绩刚出的时候，大批考生急切知晓自己的成绩，相继涌入教育部开放的成绩查询接口。这样带来的后果就相当于在一瞬间给接口进行了一次DDOS攻击。就导致服务器存在一定程度上的崩溃，本着服务大众的原则。本文开发一种便捷的查询脚本。帮助考生快速完成成绩查询工作
【源码运行环境】
Python 3.7
【分析】
在平常的web使用过程中，我们知道在加载一个web页面时，需要进行如下操作：下载 img（图片文件）、下载js脚本、下载css样式以及html渲染，除了html渲染是在本地浏览器上进行的，其余操作都需要从web服务器上抓取。
而在一台没有使用均衡负载，网络带宽有限的服务器上完成上述提及的文件下载，需要一定的资源。如果web访问流量小，单机是可以满足查询的需求的。但是，如果放眼于广大考生，积少成多，这样服务器的压力就会大大提升，从而对部分的考生造成崩溃的现象。
引用生活中排队的例子。我们去银行办理业务，倘若银行不实施取号排队的政策，在业务窗口有限的情况下，假若办理业务的客户一多（这几个小窗口远不能满足），大家伙都挤在这几个窗口，你说一句我说一句，在窗口的业务员东处理一点西处理一点，就导致了影响了整体办理业务的效率。
在上述所谈中，我们就本次web需求进行分析：
我们把web查询接口当做是银行办理业务的窗口。
在业务中，我们需要填表，到指定窗口办理，到银行后台（客户经理）进行确认，反馈结果
在实际查询中，我们会遇到如下情况：
1、一切正常。（效率极高）
2、能加载出html页面，但是没有验证码。（没填表，排到业务办理窗口，业务窗口也很懵逼）
3、能加载出html页面，有验证码，提交请求后页面无反应（表填了，业务窗口也接了表了，但是客户经理太忙了，确认不过来了）
4、能加载出html页面，有验证码，提交请求后页面告知验证码错误（表填了，业务窗口也接了表了，客户经理发现过了一会觉得这份表过期了，让你重填）
5、能加载出html页面，有验证码，提交请求后页面告知个人信息错误 (表填了，业务窗口也接了表了，客户经理发现过了一会觉得这份表有错误，让你重填)
等等
从上述递进的例子中，我们知道。假若银行（web）没有采取制衡政策，那么我们要想正确办理业务，就必须按部就班地进行业务的办理。这样我们办理业务的结果就能掌控在自己的手中。效率也会提高。
也就是说，因为web服务调度的因素，可能同时给不同的人不同的结果，但是我们如果目标很明确，我在没有填表前一定要填好表，填好表格之后交到业务大厅，之后再由业务大厅交由客户经理进行审核。等待结果。
在我们这样做了一系列事情，我们就确保了，不会产生上述2、5两种情况。
回到最开始的分析，我们知道要渲染一个html页面还需要从web服务器拿图片，拿js,css样式。就好比我们去银行，本来只需要办理业务，但是银行窗口却给了你一份关于金融产品的推销。而在拥挤的业务处理过程，这样的操作是可以拒绝的。
【原理】
在更专业地对该web系统进行分析过后。
我们总结出要办理查询业务需要进行下述操作：
1、拿验证码（填表）
2、构造查询数据（POST,GET）（填表）
3、发送post数据（提交到业务办理窗口）
4、等待结果（等待客户经理审核）
【源码实现】
我们利用python进行模拟，给出源码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
包导入处理
本次实验共需要如下几个包
urllib 提供http请求API
cookiejar 提供cookie支持
"""
from urllib.request import Request
import urllib.request
import urllib.parse
from http.cookiejar import CookieJar
"""
三个全局变量
URL：成绩查询主网站接口
POSTURL： 查询接口
YZMURL： 验证码获取接口
"""
URL = 'https://ntcecf6.neea.edu.cn/'
POSTURL = URL+ 'selectScore.do'
YZMURL = URL + 'getYZM'
"""
方法名：query
作用：查询逻辑主函数
参数：name->名字 zjhm->证件号码
Author: WellLee
最后一次修改时间：2018年12月12日 12:39:45
"""
def query(name, zjhm):
cj = CookieJar()
browser = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj)
browser = urllib.request.build_opener(browser) #前期准备工作，先构造HTTP运行容器
html = browser.open(YZMURL) #抓取验证码
while html.code != 200: #不扫出验证码就继续构造请求
html = browser.open(YZMURL)
picture = html.read() # 保存验证码
with open('./captcha.png', 'wb') as f:
f.write(picture)
captcha = input("请输入验证码") # 请求用户输入验证码
querydata = {
"method": 'getMyScore',
"name": name,
"zjhm": zjhm,
"yzm": captcha,
}
querydata= urllib.parse.urlencode(querydata).encode('utf-8') #构造post数据
request = Request(POSTURL, querydata)
response = browser.open(request) #构造post请求
while response.code != 200: #不得到结果就继续发起请求，直到有结果为止
response = browser.open(request)
html = response.read().decode('utf-8')
print(html) # 将结果输出
if __name__ == '__main__': #主函数
query('姓名', '证件号码')
【总结】
一次投机取巧的爬虫实战，温习了爬虫相关知识。
在本次实战中发现验证码是可以通过深度学习训练进行识别的。（相对简单），但时间有限没有深究。日后勉励吧。